Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2238 · UNIT ID 892980645
geekgeekrun/geekgeekrun
牛人快跑 - GeekGeekRun,求职找工作自动化工具,基于 Puppeteer、Electron。界面友好,简单易用!开源,免费!快速海投、自动开聊、已读不回提醒、职位信息抓取、不合适职位标记、僵尸职位清理;让你即刻变身成为一台冇得感情的求职机器🤖,找工作不内耗。宝宝不用动,妈妈全自动~祝你收获好Offer!
[ VUE ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0125
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.23
ACCEL
-0.13
RETENTION
14.6%
PEAK 2026-06-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 187 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
458
FOLLOWERS
9
OWNER ★
2,198

Engagement Signals

FORKS
176
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 187 / 187 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

geekgeekrun/geekgeekrun собрал 187 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 458. Это даёт surprise-индекс 0.0125 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY6.234.23+2.00ABOVE 63%
RETENTION14.6%29.4%-14.8 PPABOVE 20%
FORKS17692+84ABOVE 66%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 51%