Github Trends®
8679 findingsmedian surprise 0.0046window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8615 · UNIT ID 1389527476
Gaoyuan-0423/biomedical-paper-reader
单篇生物医学论文精读 skill:逐图理解研究逻辑、评估证据边界、提炼可检验的课题设计。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.20
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
28% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.33
ACCEL
+1.50
RETENTION
71.4%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11
FOLLOWERS
0
OWNER ★
112

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Gaoyuan-0423/biomedical-paper-reader собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11. Это даёт surprise-индекс 0.20 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY10.335.67+4.67ABOVE 71%
RETENTION71.4%42.4%+29.0 PPABOVE 85%
FORKS0334-334ABOVE 0%
SURPRISE0.200.00+0.20ABOVE 97%