Github Trends®
9734 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1529 · UNIT ID 1172192283
gaojizhou/MCPs
My skills repo
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0373
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
+0.89
RETENTION
80.0%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6
FOLLOWERS
0
OWNER ★
60

Engagement Signals

FORKS
5
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

gaojizhou/MCPs собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6. Это даёт surprise-индекс 0.0373 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9734 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY1.713.57-1.86ABOVE 13%
RETENTION80.0%37.5%+42.5 PPABOVE 96%
FORKS598-93ABOVE 5%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 85%