Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #503 · UNIT ID 1222173827
ganzhi-black/humanities-thesis-skill
AI skill for humanities thesis writing — from topic selection to publication. 8 academic databases, 21 review rules, anti-hallucination guardrails. 人文社科论文写作 AI Skill
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0225
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.41
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.76
ACCEL
+0.03
RETENTION
34.4%
PEAK 2026-04-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 316 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
38
FOLLOWERS
6
OWNER ★
321

Engagement Signals

FORKS
22
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 316 / 316 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ganzhi-black/humanities-thesis-skill собрал 316 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 38. Это даёт surprise-индекс 0.0225 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 92%
VELOCITY1.763.29-1.54ABOVE 12%
RETENTION34.4%11.3%+23.0 PPABOVE 91%
FORKS2299-77ABOVE 9%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 81%