Github Trends®
6158 findingsmedian surprise 0.00708window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #244.
FINDING #244 · UNIT ID 1397906178
GanyuanRan/Autoloom
AI coding with Aegis governance built into execution: baseline-aware changes, evidence-backed delivery. Free desktop client, your choice of model. 将哲科思维融入 AI 开发执行,让变更有依据、交付有证据。用创意编织现实。
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.42
ENGAGEMENT0.11
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
102.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 102 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
204
FOLLOWERS
20
OWNER ★
1,838

Engagement Signals

FORKS
10
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 102 / 102 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

GanyuanRan/Autoloom собрал 102 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 204. Это даёт surprise-индекс 0.42 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6158 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.090.00+0.09ABOVE 96%
VELOCITY102.009.00+93.00ABOVE 96%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS10393-383ABOVE 6%
SURPRISE0.420.01+0.41ABOVE 98%