FINDING #2843 · UNIT ID 1225840521
GanyuanRan/Aegis
Make AI coding agents architecture-aware: baseline-first, evidence-verified, drift-checked, and safe across long tasks.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.33
ACCEL
+0.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
124
FOLLOWERS
10
OWNER ★
1,151
Engagement Signals
FORKS
51
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
GanyuanRan/Aegis собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 124. Это даёт surprise-индекс 0.0203 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 70% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY3.335.67-2.33ABOVE 18%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS51333-282ABOVE 19%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 75%