FINDING #1427 · UNIT ID 1225840521
GanyuanRan/Aegis
Make AI coding agents architecture-aware: baseline-first, evidence-verified, drift-checked, and safe across long tasks.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.97
ACCEL
-0.23
RETENTION
11.1%
PEAK 2026-09-24 · FORK-RETENTION 66.7% · 149 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
263
FOLLOWERS
27
OWNER ★
2,363
Engagement Signals
FORKS
91
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 149 / 149 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
GanyuanRan/Aegis собрал 149 звёзд за окно, тогда как у автора всего 27 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 263. Это даёт surprise-индекс 0.0164 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 85% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY4.973.80+1.17ABOVE 60%
RETENTION11.1%20.3%-9.1 PPABOVE 28%
FORKS91138-47ABOVE 41%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 67%