Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #4075.
FINDING #4075 · UNIT ID 667289800
FudanDISC/ReForm-Eval
An benchmark for evaluating the capabilities of large vision-language models (LVLMs)
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0102
ENGAGEMENT0.0828
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.33
ACCEL
-5.50
RETENTION
12.5%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
971
FOLLOWERS
172
OWNER ★
3,134

Engagement Signals

FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

FudanDISC/ReForm-Eval собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 172 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 971. Это даёт surprise-индекс 0.0102 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY10.335.67+4.67ABOVE 71%
RETENTION12.5%42.9%-30.4 PPABOVE 31%
FORKS3333-330ABOVE 3%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 64%