Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #787 · UNIT ID 1291688318
frenzymath/Danus
Orchestrating Mathematical Reasoning Agents with Fact-Graph Memory
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00615
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.67
ACCEL
+0.50
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
393
FOLLOWERS
107
OWNER ★
897

Engagement Signals

FORKS
16
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

frenzymath/Danus собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 107 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 393. Это даёт surprise-индекс 0.00615 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.01ABOVE 26%
VELOCITY2.6715.33-12.67ABOVE 0%
RETENTION40.0%33.3%+6.7 PPABOVE 55%
FORKS1645-29ABOVE 29%
SURPRISE0.010.05-0.05ABOVE 15%