Github Trends®
1013 findingsmedian surprise 0.0334window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #573 · UNIT ID 1291688318
frenzymath/Danus
Orchestrating Mathematical Reasoning Agents with Fact-Graph Memory
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00485
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.10
ACCEL
+0.27
RETENTION
17.2%
PEAK 2026-07-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 63 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
393
FOLLOWERS
107
OWNER ★
897

Engagement Signals

FORKS
16
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 63 / 63 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

frenzymath/Danus собрал 63 звёзд за окно, тогда как у автора всего 107 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 393. Это даёт surprise-индекс 0.00485 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1013 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY2.107.20-5.10ABOVE 8%
RETENTION17.2%30.8%-13.6 PPABOVE 23%
FORKS1656-40ABOVE 27%
SURPRISE0.000.03-0.03ABOVE 14%