Github Trends®
6512 findingsmedian surprise 0.00342window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #94 · UNIT ID 1313732283
frank-quant/ai-trading-videos
al + quantative tading
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.16
ENGAGEMENT0.89
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
26% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.33
ACCEL
+15.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
25
FOLLOWERS
13
OWNER ★
121

Engagement Signals

FORKS
21
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

frank-quant/ai-trading-videos собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 25. Это даёт surprise-индекс 0.16 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6512 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.140.00+0.14ABOVE 99%
VELOCITY10.335.33+5.00ABOVE 72%
RETENTION0.0%16.7%-16.7 PPABOVE 0%
FORKS21419-398ABOVE 10%
SURPRISE0.160.00+0.16ABOVE 98%