Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2201 · UNIT ID 1159097982
fpytloun/mnemory
A self-hosted, secure, feature-rich memory system for AI agents and assistants. Provides intelligent fact extraction and deduplication, with an artifact store for detailed content.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0125
ENGAGEMENT0.49
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.63
ACCEL
-0.07
RETENTION
7.5%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 55.6% · 49 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
91
FOLLOWERS
51
OWNER ★
400

Engagement Signals

FORKS
25
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 49 / 49 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

fpytloun/mnemory собрал 49 звёзд за окно, тогда как у автора всего 51 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 91. Это даёт surprise-индекс 0.0125 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 55.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 77%
VELOCITY1.633.63-2.00ABOVE 6%
RETENTION7.5%24.8%-17.3 PPABOVE 16%
FORKS25120-95ABOVE 18%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 61%