Github Trends®
9588 findingsmedian surprise 0.00843window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4599 · UNIT ID 55355650
fmzquant/strategies
quantitative trading with Javascript, Python, C++, PineScript, Blockly, MyLanguage(麦语言)
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00349
ENGAGEMENT0.67
FRESHNESS1.28
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.23
ACCEL
+0.88
RETENTION
7.3%
PEAK 2026-08-31 · FORK-RETENTION 38.3% · 277 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,605
FOLLOWERS
1,967
OWNER ★
6,375

Engagement Signals

FORKS
1,792
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 277 / 277 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

fmzquant/strategies собрал 277 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,967 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,605. Это даёт surprise-индекс 0.00349 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 38.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9588 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY9.233.77+5.47ABOVE 77%
RETENTION7.3%25.0%-17.7 PPABOVE 14%
FORKS1,792114+1,678ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 30%