Github Trends®
9779 findingsmedian surprise 0.00802window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6316 · UNIT ID 216628419
flyteorg/flyte
Type-safe, distributed orchestration of agents, ML pipelines, and real-time inference on your k8s — in pure Python with async/await, also other languages (rust, go and ts)
[ GO ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00309
ENGAGEMENT0.25
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.00
ACCEL
-0.93
RETENTION
64.1%
PEAK 2026-10-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 63 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,875
FOLLOWERS
353
OWNER ★
8,775

Engagement Signals

FORKS
900
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 63 / 63 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

flyteorg/flyte собрал 63 звёзд за окно, тогда как у автора всего 353 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,875. Это даёт surprise-индекс 0.00309 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9779 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY9.003.57+5.43ABOVE 75%
RETENTION64.1%40.0%+24.1 PPABOVE 80%
FORKS900108+792ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 28%