Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3202 · UNIT ID 1198070097
FluxVLA/FluxVLA
An all-in-one VLA engineering platform for embodied AI — from data to real-robot deployment.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00941
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.13
ACCEL
+0.02
RETENTION
38.3%
PEAK 2026-09-02 · FORK-RETENTION 42.9% · 64 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
187
FOLLOWERS
22
OWNER ★
714

Engagement Signals

FORKS
66
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 64 / 64 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

FluxVLA/FluxVLA собрал 64 звёзд за окно, тогда как у автора всего 22 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 187. Это даёт surprise-индекс 0.00941 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 67%
VELOCITY2.133.80-1.67ABOVE 23%
RETENTION38.3%25.0%+13.3 PPABOVE 75%
FORKS66112-46ABOVE 37%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 52%