FINDING #6165 · UNIT ID 633827041
flowershow/markdowndb
Turn markdown files into structured, queryable data with JS. Build markdown-powered docs, blogs, and sites quickly and reliably.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.71
ACCEL
+1.29
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
425
FOLLOWERS
30
OWNER ★
1,824
Engagement Signals
FORKS
26
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
flowershow/markdowndb собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 425. Это даёт surprise-индекс 0.00369 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 37% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY1.713.71-2.00ABOVE 13%
RETENTION0.0%38.0%-38.0 PPABOVE 0%
FORKS2686-60ABOVE 24%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 27%