Github Trends®
9798 findingsmedian surprise 0.00361window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3414 · UNIT ID 733802106
fla-org/flash-linear-attention
🚀 Efficient implementations for emerging model architectures
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00366
ENGAGEMENT0.54
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.00
ACCEL
+0.21
RETENTION
31.0%
PEAK 2026-07-28 · FORK-RETENTION 83.3% · 56 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,148
FOLLOWERS
365
OWNER ★
7,090

Engagement Signals

FORKS
628
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 56 / 56 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

fla-org/flash-linear-attention собрал 56 звёзд за окно, тогда как у автора всего 365 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,148. Это даёт surprise-индекс 0.00366 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9798 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY8.003.14+4.86ABOVE 78%
RETENTION31.0%37.5%-6.5 PPABOVE 40%
FORKS628219+409ABOVE 73%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 50%