Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7519 · UNIT ID 1322012299
firecrawl/anydoc
Convert Word, PowerPoint, Excel, OpenDocument, RTF, EPUB, CSV, and PDF to clean Markdown. Built in Rust, with Node.js and Python bindings.
[ RUST ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000779
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
49.14
ACCEL
-4.18
RETENTION
66.4%
PEAK 2026-09-18 · FORK-RETENTION 97.1% · 344 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
63,012
FOLLOWERS
3,681
OWNER ★
278,250

Engagement Signals

FORKS
1,372
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 344 / 344 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

firecrawl/anydoc собрал 344 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,681 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 63,012. Это даёт surprise-индекс 0.000779 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 97.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY49.143.57+45.57ABOVE 95%
RETENTION66.4%40.0%+26.4 PPABOVE 85%
FORKS1,37292+1,280ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 12%