Github Trends®
9224 findingsmedian surprise 0.00449window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #160 · UNIT ID 1388372309
Finderchangchang/brewreel
精酿 BrewReel:让 DeepSeek 这类便宜模型也能做出好看的竖版宣传片。写一份产品简报,AI 挑镜头、写文案,一条命令出片。3 种配方、6 个行业、广告法校验,开源可商用。
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.20
ENGAGEMENT0.67
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
65% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
23.33
ACCEL
+20.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 70 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
75
FOLLOWERS
48
OWNER ★
269

Engagement Signals

FORKS
18
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 70 / 70 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Finderchangchang/brewreel собрал 70 звёзд за окно, тогда как у автора всего 48 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 75. Это даёт surprise-индекс 0.20 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9224 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.150.00+0.15ABOVE 98%
VELOCITY23.335.67+17.67ABOVE 87%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS18332-313ABOVE 10%
SURPRISE0.200.00+0.20ABOVE 97%