Github Trends®
1097 findingsmedian surprise 0.00403window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #153 · UNIT ID 1252321383
filtalgo/Filtmall-Shopping-Skill
Agent-native shopping for extreme value: verifiable same-product price evidence, checkout, orders, delivery, and after-sales.
[ JAVASCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0924
ENGAGEMENT0.19
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
90
FOLLOWERS
7
OWNER ★
379

Engagement Signals

FORKS
5
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

filtalgo/Filtmall-Shopping-Skill собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 90. Это даёт surprise-индекс 0.0924 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1097 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 86%
VELOCITY12.009.00+3.00ABOVE 65%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS5570-565ABOVE 7%
SURPRISE0.090.00+0.09ABOVE 88%