Github Trends®
8585 findingsmedian surprise 0.00422window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #131 · UNIT ID 1358286075
fidetolabs/qanat
Agent-native workflow engine for building and backtesting alphas as DAGs.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.23
ENGAGEMENT0.62
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
36% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.67
ACCEL
-3.50
RETENTION
69.0%
PEAK 2026-09-09 · FORK-RETENTION 53.8% · 50 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
33
FOLLOWERS
19
OWNER ★
139

Engagement Signals

FORKS
26
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

fidetolabs/qanat собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 33. Это даёт surprise-индекс 0.23 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 53.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8585 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.160.00+0.16ABOVE 98%
VELOCITY16.675.33+11.33ABOVE 83%
RETENTION69.0%41.2%+27.9 PPABOVE 74%
FORKS26347-321ABOVE 12%
SURPRISE0.230.00+0.22ABOVE 98%