FINDING #4484 · UNIT ID 109484365
fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes
吴恩达老师的机器学习课程个人笔记
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
22,989
FOLLOWERS
13,842
OWNER ★
91,465
Engagement Signals
FORKS
11,189
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13,842 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 22,989. Это даёт surprise-индекс 0.000478 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 26% OF 6024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY11.009.00+2.00ABOVE 56%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS11,189495+10,694ABOVE 96%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 14%