Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.0125window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #809 · UNIT ID 957960956
feichai0017/orbitkv
High Performance KV Cache for LLM Inference
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.094
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
32% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.57
ACCEL
+7.68
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 88 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
94
FOLLOWERS
62
OWNER ★
317

Engagement Signals

FORKS
18
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 88 / 88 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

feichai0017/orbitkv собрал 88 звёзд за окно, тогда как у автора всего 62 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 94. Это даёт surprise-индекс 0.094 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 92%
VELOCITY12.573.86+8.71ABOVE 80%
RETENTION0.0%32.1%-32.1 PPABOVE 0%
FORKS1872-54ABOVE 20%
SURPRISE0.090.01+0.08ABOVE 92%