Github Trends®
9022 findingsmedian surprise 0.00478window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #40 · UNIT ID 1375675343
featherless-ai/simple-jev
Turn any open model into a classifier/jev endpoint
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.29
ENGAGEMENT1.17
FRESHNESS1.03
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
39% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
56.33
ACCEL
+84.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 169 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
153
FOLLOWERS
31
OWNER ★
454

Engagement Signals

FORKS
44
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 169 / 169 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

featherless-ai/simple-jev собрал 169 звёзд за окно, тогда как у автора всего 31 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 153. Это даёт surprise-индекс 0.29 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9022 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.340.00+0.33ABOVE 100%
VELOCITY56.335.67+50.67ABOVE 95%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS44332-288ABOVE 19%
SURPRISE0.290.00+0.29ABOVE 99%