Github Trends®
4902 findingsmedian surprise 0.00468window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #66 · UNIT ID 1405013963
Fazmin/AILearningGuide
Interactive desktop app with 51 labs covering ML fundamentals, transformers, RAG, agents, fine-tuning and quantization and more.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.26
ENGAGEMENT0.80
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
31% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
19.67
ACCEL
+29.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 59 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
36
FOLLOWERS
14
OWNER ★
215

Engagement Signals

FORKS
11
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 59 / 59 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Fazmin/AILearningGuide собрал 59 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 36. Это даёт surprise-индекс 0.26 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4902 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.220.00+0.22ABOVE 99%
VELOCITY19.675.33+14.33ABOVE 86%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS11350-338ABOVE 7%
SURPRISE0.260.00+0.26ABOVE 99%