Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7657 · UNIT ID 1003248064
ROCm/FastFlowLM
Run LLMs on AMD Ryzen™ AI NPUs in minutes; purpose-built and deeply optimized for the AMD NPUs.
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000414
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.71
ACCEL
+0.04
RETENTION
64.3%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 33 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11,335
FOLLOWERS
2,455
OWNER ★
32,126

Engagement Signals

FORKS
145
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ROCm/FastFlowLM собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,455 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,335. Это даёт surprise-индекс 0.000414 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY4.713.71+1.00ABOVE 58%
RETENTION64.3%38.0%+26.3 PPABOVE 85%
FORKS14586+59ABOVE 63%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%