Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7365 · UNIT ID 1003248064
ROCm/FastFlowLM
Run LLMs on AMD Ryzen™ AI NPUs in minutes; purpose-built and deeply optimized for the AMD NPUs.
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000407
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.63
ACCEL
+0.13
RETENTION
29.0%
PEAK 2026-08-12 · FORK-RETENTION 50.0% · 139 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11,335
FOLLOWERS
2,455
OWNER ★
32,126

Engagement Signals

FORKS
145
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 139 / 139 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ROCm/FastFlowLM собрал 139 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,455 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,335. Это даёт surprise-индекс 0.000407 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY4.633.63+1.00ABOVE 59%
RETENTION29.0%24.8%+4.2 PPABOVE 58%
FORKS145120+25ABOVE 55%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%