Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2020 · UNIT ID 624721291
fastapi-practices/fastapi-best-architecture
Enterprise-level backend architecture solution with fastapi、sqlalchemy,、celery、pydantic、grafana、docker...
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0149
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
17.43
ACCEL
-5.86
RETENTION
41.4%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 122 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,132
FOLLOWERS
258
OWNER ★
3,078

Engagement Signals

FORKS
366
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 122 / 122 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

fastapi-practices/fastapi-best-architecture собрал 122 звёзд за окно, тогда как у автора всего 258 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,132. Это даёт surprise-индекс 0.0149 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY17.434.14+13.29ABOVE 84%
RETENTION41.4%40.6%+0.8 PPABOVE 50%
FORKS36689+277ABOVE 82%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 59%