Github Trends®
9619 findingsmedian surprise 0.00329window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6751 · UNIT ID 592054202
faridrashidi/cnsplots
🎨 Toolkit for generating publication-quality plots for Cell, Nature and Science journals
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00122
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
+0.29
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,135
FOLLOWERS
406
OWNER ★
7,287

Engagement Signals

FORKS
74
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

faridrashidi/cnsplots собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 406 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,135. Это даёт surprise-индекс 0.00122 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9619 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY1.433.29-1.86ABOVE 0%
RETENTION0.0%20.0%-20.0 PPABOVE 0%
FORKS74293-219ABOVE 27%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 34%