Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5377 · UNIT ID 767986837
fan-ziqi/rl_sar
Simulation verification and physical deployment of robot reinforcement learning algorithms, suitable for quadruped robots, wheeled robots, and humanoid robots. "sar" represents "simulation and real"
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000766
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
+0.07
RETENTION
38.9%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,825
FOLLOWERS
1,344
OWNER ★
4,811

Engagement Signals

FORKS
180
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

fan-ziqi/rl_sar собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,344 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,825. Это даёт surprise-индекс 0.000766 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY1.434.14-2.71ABOVE 0%
RETENTION38.9%40.6%-1.7 PPABOVE 45%
FORKS18089+91ABOVE 68%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%