FINDING #2793 · UNIT ID 803585475
FailSpy/abliterator
Simple Python library/structure to ablate features in LLMs which are supported by TransformerLens
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.29
ACCEL
+1.57
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
187
FOLLOWERS
94
OWNER ★
928
Engagement Signals
FORKS
104
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
FailSpy/abliterator собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 94 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 187. Это даёт surprise-индекс 0.0101 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 71% OF 9724 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9724 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY2.293.57-1.29ABOVE 30%
RETENTION0.0%31.9%-31.9 PPABOVE 0%
FORKS104132-28ABOVE 45%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 59%