Github Trends®
5073 findingsmedian surprise 0.006window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #413.
FINDING #413 · UNIT ID 803585475
FailSpy/abliterator
Simple Python library/structure to ablate features in LLMs which are supported by TransformerLens
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0573
ENGAGEMENT0.69
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
187
FOLLOWERS
94
OWNER ★
928

Engagement Signals

FORKS
104
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

FailSpy/abliterator собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 94 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 187. Это даёт surprise-индекс 0.0573 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5073 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 92%
VELOCITY13.0010.00+3.00ABOVE 61%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS104434-330ABOVE 27%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 83%