Github Trends®
9769 findingsmedian surprise 0.00716window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #9555.
FINDING #9555 · UNIT ID 1190486204
facebookresearch/tribev2
This repository contains the code to train and evaluate TRIBE v2, a multimodal model for brain response prediction
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000268
ENGAGEMENT0.58
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
-0.79
RETENTION
12.5%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
906,914
FOLLOWERS
37,993
OWNER ★
718,333

Engagement Signals

FORKS
709
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

facebookresearch/tribev2 собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37,993 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 906,914. Это даёт surprise-индекс 0.00000268 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9769 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY2.433.57-1.14ABOVE 33%
RETENTION12.5%28.6%-16.1 PPABOVE 27%
FORKS709126+583ABOVE 86%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%