Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9209 · UNIT ID 1190486204
facebookresearch/tribev2
This repository contains the code to train and evaluate TRIBE v2, a multimodal model for brain response prediction
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000305
ENGAGEMENT0.51
FRESHNESS1.63
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.73
ACCEL
+0.04
RETENTION
32.1%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 93.8% · 82 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
896,293
FOLLOWERS
37,222
OWNER ★
714,214

Engagement Signals

FORKS
694
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 82 / 82 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

facebookresearch/tribev2 собрал 82 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37,222 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 896,293. Это даёт surprise-индекс 0.00000305 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 93.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY2.733.63-0.90ABOVE 37%
RETENTION32.1%24.8%+7.3 PPABOVE 65%
FORKS694120+574ABOVE 87%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%