Github Trends®
7165 findingsmedian surprise 0.0121window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #7063 · UNIT ID 1108428983
facebookresearch/jepa-wms
Code, data and weights for the paper **What drives success in physical planning with Joint-Embedding Predictive World Models?**
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000274
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
51% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.46
ACCEL
-0.02
RETENTION
4.1%
PEAK 2026-05-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 221 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
896,078
FOLLOWERS
36,710
OWNER ★
718,099

Engagement Signals

FORKS
50
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 221 / 221 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

facebookresearch/jepa-wms собрал 221 звёзд за окно, тогда как у автора всего 36,710 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 896,078. Это даёт surprise-индекс 0.00000274 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7165 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY2.463.71-1.26ABOVE 30%
RETENTION4.1%15.4%-11.3 PPABOVE 11%
FORKS5084-34ABOVE 34%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%