FINDING #3766 · UNIT ID 81227005
facebookresearch/faiss
A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 6 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
906,787
FOLLOWERS
37,993
OWNER ★
718,210
Engagement Signals
FORKS
4,554
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 6 / 6 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
facebookresearch/faiss собрал 6 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37,993 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 906,787. Это даёт surprise-индекс 0.00000662 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 2% OF 3829 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 3829 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY6.0010.00-4.00ABOVE 15%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS4,554375+4,179ABOVE 91%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%