Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #9151.
FINDING #9151 · UNIT ID 81227005
facebookresearch/faiss
A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors.
[ C++ ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000409
ENGAGEMENT0.93
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.67
ACCEL
-1.00
RETENTION
60.0%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 80.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
896,293
FOLLOWERS
37,222
OWNER ★
714,214

Engagement Signals

FORKS
4,508
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

facebookresearch/faiss собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37,222 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 896,293. Это даёт surprise-индекс 0.00000409 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY3.675.67-2.00ABOVE 25%
RETENTION60.0%42.9%+17.1 PPABOVE 66%
FORKS4,508333+4,175ABOVE 92%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 1%