FINDING #9540 · UNIT ID 211001860
facebookresearch/fairchem
FAIR Chemistry's library of machine learning methods for chemistry
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.86
ACCEL
+0.43
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
899,712
FOLLOWERS
37,459
OWNER ★
715,630
Engagement Signals
FORKS
505
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
facebookresearch/fairchem собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37,459 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 899,712. Это даёт surprise-индекс 0.00000206 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 3% OF 9789 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY1.863.43-1.57ABOVE 19%
RETENTION33.3%37.5%-4.2 PPABOVE 41%
FORKS505120+385ABOVE 82%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%