Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #9231.
FINDING #9231 · UNIT ID 620911108
facebookresearch/dinov2
PyTorch code and models for the DINOv2 self-supervised learning method.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000335
ENGAGEMENT0.56
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-1.00
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
896,293
FOLLOWERS
37,222
OWNER ★
714,214

Engagement Signals

FORKS
1,255
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

facebookresearch/dinov2 собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37,222 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 896,293. Это даёт surprise-индекс 0.00000335 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY3.005.67-2.67ABOVE 10%
RETENTION20.0%42.9%-22.9 PPABOVE 34%
FORKS1,255333+922ABOVE 75%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 1%