Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2969 · UNIT ID 1149105563
facebookresearch/ai4animationpy
A Python framework for AI-driven character animation using neural networks.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000171
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.17
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.53
ACCEL
+0.00
RETENTION
4.7%
PEAK 2026-04-15 · FORK-RETENTION 48.3% · 276 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
895,442
FOLLOWERS
36,684
OWNER ★
717,691

Engagement Signals

FORKS
251
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 276 / 276 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

facebookresearch/ai4animationpy собрал 276 звёзд за окно, тогда как у автора всего 36,684 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 895,442. Это даёт surprise-индекс 0.00000171 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 48.3% и 2 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY1.532.84-1.31ABOVE 3%
RETENTION4.7%6.8%-2.1 PPABOVE 36%
FORKS2511,065-814ABOVE 17%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 1%