Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2244 · UNIT ID 931319043
evi0s/WMPFDebugger
Yet another WeChat Mini-Program Framework (WMPF) debugger
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0169
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.43
ACCEL
-0.11
RETENTION
70.0%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 100.0% · 52 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
400
FOLLOWERS
142
OWNER ★
2,581

Engagement Signals

FORKS
574
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 52 / 52 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

evi0s/WMPFDebugger собрал 52 звёзд за окно, тогда как у автора всего 142 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 400. Это даёт surprise-индекс 0.0169 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 77%
VELOCITY7.433.71+3.71ABOVE 71%
RETENTION70.0%38.0%+32.0 PPABOVE 90%
FORKS57486+488ABOVE 89%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 64%