Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2143 · UNIT ID 1185487641
evelyyyyynnnnn/5.0-Ai-Engineering-Toolkit
Engineering toolkit for building scalable AI systems, including model training pipelines, LLM optimization utilities, and data engineering tools.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00532
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.45
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.51
ACCEL
+0.03
RETENTION
48.9%
PEAK 2026-04-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 451 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
431
FOLLOWERS
248
OWNER ★
1,829

Engagement Signals

FORKS
76
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 451 / 451 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

evelyyyyynnnnn/5.0-Ai-Engineering-Toolkit собрал 451 звёзд за окно, тогда как у автора всего 248 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 431. Это даёт surprise-индекс 0.00532 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY2.513.29-0.79ABOVE 35%
RETENTION48.9%11.3%+37.6 PPABOVE 97%
FORKS7699-23ABOVE 42%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 35%