Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3169 · UNIT ID 1128603617
eugr/llama-benchy
llama-benchy - llama-bench style benchmarking tool for all backends
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0057
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.07
ACCEL
+0.13
RETENTION
35.4%
PEAK 2026-07-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 92 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
498
FOLLOWERS
248
OWNER ★
2,502

Engagement Signals

FORKS
51
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 92 / 92 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

eugr/llama-benchy собрал 92 звёзд за окно, тогда как у автора всего 248 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 498. Это даёт surprise-индекс 0.0057 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 50%
VELOCITY3.074.23-1.17ABOVE 37%
RETENTION35.4%29.4%+6.0 PPABOVE 62%
FORKS5192-41ABOVE 34%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 33%