FINDING #9237 · UNIT ID 446383005
espressif/esp-nn
Optimised Neural Network functions for Espressif chipsets
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.86
ACCEL
+0.75
RETENTION
14.3%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 40.0% · 13 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
86,682
FOLLOWERS
8,905
OWNER ★
98,077
Engagement Signals
FORKS
47
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
espressif/esp-nn собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,905 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 86,682. Это даёт surprise-индекс 0.0000214 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 6% OF 9779 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9779 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY1.863.57-1.71ABOVE 18%
RETENTION14.3%40.0%-25.7 PPABOVE 23%
FORKS47108-61ABOVE 31%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%