Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #6485.
FINDING #6485 · UNIT ID 157810638
espressif/esp-dl
Espressif deep-learning library for AIoT applications
[ ASSEMBLY ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000246
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.00
ACCEL
-0.36
RETENTION
30.0%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
81,251
FOLLOWERS
8,377
OWNER ★
94,289

Engagement Signals

FORKS
214
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

espressif/esp-dl собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,377 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 81,251. Это даёт surprise-индекс 0.0000246 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY2.004.14-2.14ABOVE 20%
RETENTION30.0%40.6%-10.6 PPABOVE 34%
FORKS21489+125ABOVE 72%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%