Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9075 · UNIT ID 340547709
espressif/esp-csi
Applications based on Wi-Fi CSI (Channel state information), such as indoor positioning, human detection
[ SHELL ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000476
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.14
ACCEL
+1.07
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 29 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
86,930
FOLLOWERS
8,926
OWNER ★
98,265

Engagement Signals

FORKS
255
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

espressif/esp-csi собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,926 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 86,930. Это даёт surprise-индекс 0.0000476 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY4.143.57+0.57ABOVE 54%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS255104+151ABOVE 71%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 3%