Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9070 · UNIT ID 340547709
espressif/esp-csi
Applications based on Wi-Fi CSI (Channel state information), such as indoor positioning, human detection
[ SHELL ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000203
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
+0.04
RETENTION
53.3%
PEAK 2026-08-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
84,351
FOLLOWERS
8,691
OWNER ★
96,392

Engagement Signals

FORKS
232
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

espressif/esp-csi собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,691 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 84,351. Это даёт surprise-индекс 0.0000203 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY1.713.71-2.00ABOVE 13%
RETENTION53.3%38.0%+15.3 PPABOVE 72%
FORKS23286+146ABOVE 74%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%