Github Trends®
9776 findingsmedian surprise 0.00644window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #282 · UNIT ID 1420107446
escudero/brandpose
Personal project: where shoppers look, estimated from an ordinary security camera and open source AI (YOLO11, Gaze-LLE, Depth Anything V2)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.12
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
48% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.29
ACCEL
+4.11
RETENTION
37.9%
PEAK 2026-10-20 · FORK-RETENTION 14.3% · 79 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
57
FOLLOWERS
40
OWNER ★
167

Engagement Signals

FORKS
38
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 79 / 79 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

escudero/brandpose собрал 79 звёзд за окно, тогда как у автора всего 40 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 57. Это даёт surprise-индекс 0.12 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 14.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9776 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.070.00+0.07ABOVE 97%
VELOCITY11.293.57+7.71ABOVE 80%
RETENTION37.9%40.0%-2.1 PPABOVE 48%
FORKS38148-110ABOVE 23%
SURPRISE0.120.01+0.11ABOVE 96%