Github Trends®
9666 findingsmedian surprise 0.00757window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1170 · UNIT ID 1420107446
escudero/brandpose
Personal project: where shoppers look, estimated from an ordinary security camera and open source AI (YOLO11, Gaze-LLE, Depth Anything V2)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0272
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.25
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
48% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.63
ACCEL
+0.46
RETENTION
37.9%
PEAK 2026-10-20 · FORK-RETENTION 14.3% · 79 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
57
FOLLOWERS
40
OWNER ★
167

Engagement Signals

FORKS
38
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 79 / 79 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

escudero/brandpose собрал 79 звёзд за окно, тогда как у автора всего 40 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 57. Это даёт surprise-индекс 0.0272 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 14.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9666 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 88%
VELOCITY2.633.87-1.23ABOVE 33%
RETENTION37.9%22.6%+15.3 PPABOVE 79%
FORKS38135-97ABOVE 23%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 79%