Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2390 · UNIT ID 1302641378
eryucheng/suzu-lives
Persistent memory and continuity for long-running AI agents.
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0353
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
+0.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9
FOLLOWERS
2
OWNER ★
65

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

eryucheng/suzu-lives собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9. Это даёт surprise-индекс 0.0353 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 76%
VELOCITY1.713.71-2.00ABOVE 13%
RETENTION0.0%38.0%-38.0 PPABOVE 0%
FORKS786-79ABOVE 10%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 81%