FINDING #6412 · UNIT ID 80990461
eriklindernoren/ML-From-Scratch
Machine Learning From Scratch. Bare bones NumPy implementations of machine learning models and algorithms with a focus on accessibility. Aims to cover everything from linear regression to deep learning.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.33
ACCEL
+1.00
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
12,847
FOLLOWERS
5,997
OWNER ★
68,496
Engagement Signals
FORKS
5,490
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
eriklindernoren/ML-From-Scratch собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,997 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12,847. Это даёт surprise-индекс 0.000414 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 20% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY5.335.67-0.33ABOVE 45%
RETENTION100.0%14.3%+85.7 PPABOVE 96%
FORKS5,490333+5,158ABOVE 93%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 13%