Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3194 · UNIT ID 1051796718
Eric-Terminal/ETOS-LLM-Studio
A native LLM client for iOS & Apple Watch. Run local GGUF models offline via llama.cpp, or connect to OpenAI/Claude/Gemini. Features local RAG, Model Context Protocol (MCP) tools, Siri Shortcuts, and cross-device sync. Built with Swift.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0111
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
-0.18
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
89
FOLLOWERS
59
OWNER ★
297

Engagement Signals

FORKS
16
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Eric-Terminal/ETOS-LLM-Studio собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 59 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 89. Это даёт surprise-индекс 0.0111 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY1.434.14-2.71ABOVE 0%
RETENTION40.0%40.6%-0.6 PPABOVE 47%
FORKS1689-73ABOVE 14%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 51%