FINDING #5663 · UNIT ID 1102005102
ept/ddia2-references
Literature references for “Designing Data-Intensive Applications, 2nd edition”
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
88% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.71
ACCEL
+0.00
RETENTION
31.0%
PEAK 2026-02-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 308 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
7,754
FOLLOWERS
6,559
OWNER ★
11,949
Engagement Signals
FORKS
39
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 308 / 308 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ept/ddia2-references собрал 308 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,559 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,754. Это даёт surprise-индекс 0.00022 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 5% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY1.713.29-1.58ABOVE 10%
RETENTION31.0%11.3%+19.7 PPABOVE 88%
FORKS3999-60ABOVE 21%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%